データパイプライン設計・構築⽀援サービスは、Databricks及びAWS/Azureのデータ周辺サービス等を⽤いて、データの収集、加⼯、蓄積、可視化からデータ活⽤までの設計、構築のご⽀援を致します。
よくあるご相談・課題例
- ⼤規模なデータ分析でパイプラインが複雑になっているのでシンプルで運⽤、管理しやすくしたい
- データ品質の担保が困難でパイプラインのオペレーションが困難になっている
ソリューションの特徴やメリット
- DatabricksやPaaS サービスを活用したクラウドで最適化されたデータ分析基盤の構築
- Spark のパフォーマンス処理が最適かされた⾼性能のETL処理を実現し、データ品質担保の⽀援を致します。
- Databricksで提供される「delta lake」 や 「delta live table」 など、最新のデータ分析処理機能を⽤いてパイプラン処理機構をシンプルに実装
構成イメージ
提供内容
データパイプライン設計⽀援
・データを収集、クレンジング、変換、加工、保存するためのパイプライン全体のアーキテクチャーの設計支援
・データのクレンジングと加工処理機構の設計支援
データパイプライン構築⽀援
・ データを収集するためのデータソースとの接続機構の構築支援
・Databricks及びクラウドサービスを用いた可用性の高いデータパイプライン環境の構築支援
・データパイプラインを定期的に実行するための自動化の支援